向Excel文件输出数据时，随着数据量的增加，时间将呈现何种曲线增长呢？周末闲来无事，写了个小程序做了一次非正式的性能测试。测试结果如下——
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输出方式 Rage for One Time Cell by Cell
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1000行×50列 4 秒 117 秒
5000行×50列 8 秒 492 秒
10000行×50列 17 秒 1,004 秒
20000行×50列 35 秒 2,035 秒
30000行×50列 67 秒 3,036 秒
40000行×50列 100 秒 3,954 秒
50000行×50列 182 秒 5,172 秒
60000行×50列 207 秒 6,733 秒
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※一些说明：
（1）程序使用Visual Basic 2008 Express Edition完成。
（2）由于我家里的电脑上没有安装Office 2003，只好将就着用Office 2007提供的Excel Object库（Microsoft Excel 12.0 Object Library）来做测试。
（3）测试使用我的笔记本
HP B1900
(CPU)Intel Core2 T5500 @1.66GHZ/1.67GHZ
(内存) 1GB
（4）针对两种Excel写入方式做了测试：
· Cell by Cell方式：每个单元格逐一赋值，多次写入。
· Range for One Time方式：先以二维数组保存所有要写入Excel的数据，一次性写入。
（5）针对不同数据量做了测试：
·1000行×50列
·5000行×50列
·10000行×50列
·20000行×50列
·30000行×50列
·40000行×50列
·50000行×50列
·60000行×50列
（6）Excel写入时采取每个单元格均写入10个半角字符，例如A3单元格的写入内容为“1-3ABCDEFG”。
※结论
（1）从所需时间上来比较，Range for One Time方式优势非常大。当然，在运行这一组测试的时候内存占用也较Cell by Cell方式多一些，机器明显慢了许多。不过，在机器配置许可的情况，还是建议尽量使用Range for One Time方式。如果迫不得已要使用Cell by Cell方式，在数据量小于1000行的情况下应该还是可以忍受的。
（2）不论Cell by Cell方式还是Range for One Time方式，Excel写入所需时间和写入数据量基本呈正比。这说明微软的Excel Object库还是比较稳定、可信的。
（3）也试了一下ExcelCreator.NET的执行结果，感觉不如Excel；不过对于少量数据，使用ExcelCreator还是有优势的。
※几篇放在Blogspot上的相关日志
http://liuchunhui.blogspot.com/2008/09/excel_07.html
http://liuchunhui.blogspot.com/2008/09/excel.html
http://liuchunhui.blogspot.com/2008/09/excel_3261.html
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